Сензор за откривање фалсификовања млека помоћу Андроид-а Развио ИИТ-Х Теам

Испробајте Наш Инструмент За Елиминисање Проблема





Претварање хране је главно питање у Индији које се данас догађа због пораста броја становника. Да ли знате да Индија производи 68 процената фалсификованог млека? Да би превазишао овај проблем, тим из ИИТ-Х (Индијски институт за технологију - Хидерабад) развио је сензорски систем који открива квалитет млека путем Смарт-Пхоне-а. Тхе сензорски систем коју је развио овај тим, открива фалсификовање млека са максималном тачношћу од 99,71 процента.

У уводу тима, овај тим предводи професор Схив Говинд Сингх са ЕЕ (Електротехничког) одељења, ИИТ-Х. Овај тим чине други доценти са одсека, наиме Сива Рама Кришна и Соумиа Јана Испод је слика тима.




Тим водио Проф.Схив Говинд Сингх

Тим који је водио проф.Шив Говинд Сингх

Много је техника попут спектроскопије и хроматографије које се користе за откривање фалсификовања. Ове технике укључују скупу опрему и не могу се лако пренети са једног места на друго, а не могу се направити у ограниченом буџету. Стога је овај тим развио сензорски систем заснован на паметном телефону за откривање фалсификовања млека који се прави по врло ниској цени и који потрошачи могу лако да користе.



Претварање млека

Разлика између чистог млека и фалсификованог млека

У почетку је овај тим развио сензорски систем који се користи за откривање или мерење пХ вредности млека (тј. Што указује на киселу природу млека). Да би развио овај систем, тим је користио посебан поступак назван „Електро предење“ који производи материјал сличан папиру који је направљен од најлонских влакана нано величине. Овај материјал се састоји од мешавине три различите боје која своју боју мења на основу нивоа киселости млека. Једном након првог теста овог сензорског система, ниво тачности био је 99 процената.

Овај тим је такође развио алгоритам за паметни телефон. На основу овог алгоритма, када је сензор са тракама умочен у млеко, камера паметног телефона снима хватање млека. Коначно, промене боје се трансформишу у податке о нивоу пХ и приказују на екрану. Након овога су тестирали различите контаминиране нивое млека и достигли ниво тачности од 99,71 процента. Тим се радује развоју малих уређаја за овај процес који су повољни за буџет.